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电梯直达

1楼 [收藏(0)] [报告]

发表于 2019-11-21 10:30 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 hcj890816 于 2019-11-21 10:46 编辑

nginx里配置了多个虚拟主机，如日志目录为/data/nginx/logs/,下面有aaa.log,bbb.log,ccc.log，格式如下

现在需要每天统计日志里状态码大于400的日志，并给出对应访问的URL，统计出这个url每天访问大于400的次数，领导要求必须用python脚本完成，各位路过的大佬，本人python小白，帮帮小弟

文库|博客

dahe_1984

腰缠万贯

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2楼 [报告]

发表于 2019-11-22 16:55 |只看该作者

你出点钱，论坛里大把人排队帮你写

实战分享：从技术角度谈机器学习入门| 【大话IT】RadonDB低门槛向MySQL集群下战书 | ChinaUnix打赏功能已上线！ | 新一代分布式关系型数据库RadonDB知多少？

ll104567

家境小康

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3楼 [报告]

发表于 2020-01-28 13:00 |只看该作者

root@lp:~/jw/python/data# cat get_log.py
import pandas as pd
import os

filename = 'a.log'

a = pd.read_csv(filename,sep=' ',header=None)
b = a[a.loc[:,6] >400].loc[:,[5,6,0]]

b.to_csv('4xx.log',header=['url','code','ip'],index=None)
os.system('cat 4xx.log')

2020-01-28 12-59-07 的屏幕截图.png (179.6 KB, 下载次数: 94)

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4楼 [报告]

发表于 2020-01-28 13:01 |只看该作者

root@lp:~/jw/python/data# cat get_log.py
import pandas as pd
import os

filename = 'a.log'

a = pd.read_csv(filename,sep=' ',header=None)
b = a[a.loc[:,6] >400].loc[:,[5,6,0]]

b.to_csv('4xx.log',header=['url','code','ip'],index=None)
os.system('cat 4xx.log')

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